DeepSeek-V4 预览版发布：百万级上下文与 Agent 能力全面升级

DeepSeek 全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。该模型拥有百万字超长上下文窗口，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现了国内及开源领域的领先。

DeepSeek-V4 按大小分为两个版本：

即日起，用户可登录官网 chat.deepseek.com 或官方 App 体验最新的 DeepSeek-V4 对话服务，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。API 服务也已同步更新，开发者只需将 model_name 修改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。

DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型

• Agent 能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中表现优异。目前，该模型已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据反馈其使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式。
• 丰富的世界知识：在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro 大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
• 世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
  

DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的经济之选

相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。由于模型参数和激活更小，V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。在 Agent 测评中，V4-Flash 在简单任务上与 V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

结构创新与超高上下文效率

DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

Agent 能力专项优化

DeepSeek-V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。下图为 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例：

API 访问指南

目前，DeepSeek API 已同步上线 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base_url 不变，model 参数需要改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式。其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。对于复杂的 Agent 场景，建议使用思考模式，并设置强度为 max。

模型调用与参数调整方法请参考 API 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode

重要提示：旧有的 API 接口模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于三个月后（2026-07-24）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式。

开源权重和本地部署

• DeepSeek-V4 模型开源链接：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
• ModelScope 链接：https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
• 技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf